当我在做一些需要刻意练习的内容时（比如学习算法，英语等，看喜剧、电影或者有浓厚兴趣的事情除外）时，思绪不由自主的就会跳频，开始以为最近一两年才这样，细想过去其实一直都这样，这是从小根植的坏习惯了。我最近一直在想如何解决这些问题，前几天看到了闭环和回路理论，大概就是说因为付出收获成功，成功又促进更努力的付出，再收获更大的成功，如此循环。在此之前就曾经看到过刘润讲的“增强回路”，A促成B，B增强A，其实差不多是一个东西，可能是道理看起来过于简单，从来没有用来反省自己。

我突然意识到，我很少有从自己刻意练习的事情中获得过喜悦，我之所以做那些事情是我大脑里面的意识形态告诉我的，你应该这么做，或者是当看到别人收获成功时出于内心的紧迫、攀比、嫉妒作为驱动力促使自己也这么去做。当那种紧迫感、攀比、嫉妒的驱动力因为自己努力几天得到缓解后，自己又会因为驱动力不足陷入两难的境地，明明才下了决心，为什么又放弃？然后找一段自圆其说的理由来骗骗自己，最终放弃。简直就是一个“常立志”的恶性循环。英语就是这样一个典型的例子，只简单的凭借意志想要学好英语，第一次努力了一个月，第二次努力了三个月，第三次努力了半年多，却很少有从中收获过乐趣，既不知道什么时候是个头，也没有地方使用。每次努力都是带着对过往的自责作为驱动力前行的，我对自己的自责一次比一次强，所以坚持的时间一次比一次长，学习过程当然痛苦。

与之相反的是，在我学习时，那些跳出来打断我的思绪却形成了一个增强回路，细想那些内容无非就是一些过去的回忆、幻想、对某些事情的意淫，几乎并没有任何意义，但是它们能够让我暂时脱离眼下枯燥的工作学习。幻想->短暂的脱离->幻想->短暂的脱离… ，在学习时当遇到的困难越大，这种幻想就越容易发生。带来的后果就是，在一些需要连续专注的场景时，哪怕是比较浅的深入学习，进度都会非常缓慢，一些稍微复杂的问题由于无法深入思考需要反复做很多次无用功才能学会（比如一个连续专注25分钟就可以学会的算法，由于每3分钟就会分心一次，往往需要花几个小时才能学会，这是最近明显感受到的）。

回想自己几乎不分心的时候大概是两种情况：
1、看我感兴趣的喜剧，电影的时候（我理解为事情本身的兴趣，大于思绪跳频去想无用的事情带来的兴趣）
2、当受到了很大的刺激，决心要做某件事情开始时的一两天（我理解为竞争优势启动，这是大脑最高优先级）

一：为了小小的收获而开心，找到事情的闭环和回路

我开始明白为什么有的人会因为自己小小的收获而欢喜雀跃，记得稻盛和夫先生在干法一书中讲到《让自己喜欢上所从事的工作，如何投入工作》里面的一个片段，为了当下一点小小的收获而兴奋得跳起来，旁边的助手却说：“稻盛先生真是太轻薄、轻率了，男子汉高兴地跳起来的事情一生中没有几件。”，稻盛反驳到，“因为小小的成功就能感到喜悦和感动，这样多好！要想坚持这种枯燥的研究，有了研究成功，就应该真挚地把高兴劲儿表达出来。这种喜悦和感动能给我们的工作注入新的动力，特别是现在研究经费不足，研究环境很差的条件下。要把研究做下去，我们就要为每一步小小的成功和庆祝，这样才能给我们增添新的勇气。所以不管你说我轻薄也好，轻率也好，今后我照样要为我的每个小小成功而开心，并由此把工作不断向前推进。”。

回想自己学习英语，每学习一部分就想着距离人家雅思的水平还有多远，但又无法从眼下的事情中有所收获，动力愈发日下。需要从自己所做的事情中寻找一种持久的动力来源形成闭环，这种动力可以是发现事物本身兴趣，可以是小小收获带来的喜悦，也可以是物质，否则很难坚持下去。于我而言需要降低对于收获和喜悦的期待阈值，能够从当下汲取快乐。

所以当一件事情开始坚持时，一定要寻找到如何才能够闭环形成回路，其实恋爱也是类似呀，容貌、 荷尔蒙和多巴胺让两个人走到一起，但如果要持久还需要两个人的内在美德吸引对方互相欣赏，通过一种叫内啡肽的物质让人能够持久的感到舒适，后者就是一种闭环回路。

始于应该，久于闭环，强于回路，终于坚持。

二：更功利的学习，多结束，少开始

庸人常立志，智人立常志

醒世恒言

“ 常立志”是我经常用来骂我一个朋友的，其实我也是这样的。经常看到别人如何获得了成功，感觉自己不那样也会落后，看到一本书的标题说“教会你xxx方法，让你具有xxx”，就赶紧看看。这是我真正需要的吗？赵亮说我有一个缺点也是优点，就是“别人说什么都信”，对于我来说言之有理就是对的，所以接受新事物的速度非常快，缺点就是价值观不稳固容易变，因为一个事情正反两面都可以言之有理。所以，看到什么东西，只要是言之有理的，我就容易以为应该是我需要的，结果就是目标开始的多，结束的少，直到现在书架上的几十本书只有一两本是看完了的。

转换思考方式，什么是我需要的就获取什么，更功利一些。不过鉴别什么是自己真正需要的本身也是个问题。如果功利一点的话，参考阿姆达尔定律，阿姆达尔定律在IT行业是一个和摩尔定律同等重要的定律，它是计算机行业快速发展的战术原则，大概内容是说，计算机是一个系统工程，构成计算机的硬件有内存，CPU，磁盘等等，每次升级换代改进计算机的资金都有限，改进了内存那么CPU和磁盘可能就没钱改进了，所以每一代设备的升级都优先改进能够对整个计算机系统有较大提升的项目，比如上一代计算机没有改进内存，这一代内存成为了瓶颈，那么就改进内存，听起来很简单是吧，好像是个人都会这么想。但是做起来可就不那么容易了，怎样系统的评估哪个项目是最应该优先改进的呢？阿姆达尔给出了一个公式 S=1/(1-a+a/n) ，通过科学行之有效的方法来快速衡量才是这个定律的精髓。而鉴别什么是自己目前最需要的，也需要有一个简单清晰有效的衡量方式。

三、正念

正念是一种通用的提升专注力的方式，虽然我还不太明白怎么做，而且最近有所抵触。